通常是中國那邊的用法，直接說98年在台灣會直接被理解成民國98年喔! 題外話 西元跟民國的年份換算是 西元扣掉1911（民國元年），比如說112年加上1911 就會是2023年了 Show pinyin 查看翻譯 7 讃 ch__se_xp 2023年1月31日 國家或地區 臺灣 @Persvadisto 這兩個不是簡寫喔 民國98年指的是西元2009年 「民國」這個用法應該台灣人自己比較常用 Show pinyin 查看翻譯 1 讃 Leonie_le_o_nie 2023年1月31日 國家或地區 臺灣 我沒有，我都直接打四位數字； 我認為沒有上下文或欠缺說明的話，確實可能會搞混兩者 最近幾年臺灣網路超常出現這種只簡稱西元年後兩位數字（OO年）的用法@@
吉利數字：2、7 幸運顏色：黑、藍、灰 吉運方位：正北方 屬鼠人具有天生的聰明才智和活力，適應能力強，喜歡社交，因此人際關係還不錯。 但是，由於做事情時心氣較高，利欲心較重，容易偏激，會因為爭強好勝而闖禍。 屬鼠人在龍年、猴年與牛年通常會有不錯的財運和事業運；但在鼠年、兔年、羊年、雞年則可能面臨一些挑戰，包括健康、財產方面的影響。...
100个好听的女孩名字 女孩名字 露怡、琦倩、澜蕾、思琳、新梵、莺颖、桃婉、芙晴、艺凝、瑾桦、 姬熙、叶雅、洋露、梵芙、娇瑾、慕滢、琼嘉、云新、荷怡、纤滢、涵欢、芙秀、丹媚、语毓、可缨、兮易、安影、姣洋、菡薇、珊如、桦娣、希迎、语希、梵缨、冬晴、婵舒、美佳、瑾缦、莎蕾、荷蝶、如诗、娜凡、函含、怡澜、芷清、冬华、卿疏、叶嘉、钰凌、菲娇、毓雯、伊馨、云莺、芬洋、语洋、怜菡、梦枫、静彩、芙茜、碧晴、桦妮、美婵、茜凝、雯可、安桃、芷忆、澜蓝、薇玉、沛秀、彤菲、念蓓、若舒、妍宛、彩蕊、希洋、冰媛、静菡、晶惠、娜莺、觅逸、梵澜、馨淇、希叶、蕊洋、雅叶、蓝睿、蝶颖、渟婧、易宛、洁荷、沛咏、菲凌、琳璐、佩晴、依叶、悠然、芳华、如梦、清雅、宛丽。 高雅有涵养的女孩名字 女孩名字
大廈的玻璃幕牆竟暗藏殺機! 香港觀鳥會去年首次就本港鳥撞玻璃問題作系統監察和紀錄，4個月內已錄得至少196隻鳥曾撞玻璃，包括179隻死亡、17隻受傷，當中7種雀鳥更屬具保育級別物種。 香港觀鳥會建議大廈可將防鳥撞貼紙或懸掛物放在玻璃對外位置，令雀鳥覺得罅隙太窄，不能飛過。 香港觀鳥會整合去年9月至12月期間的鳥撞玻璃
想幫自己開運，善用五行生剋與生肖沖合的推算是最好的方法! ELLE將透過科技紫微網告訴你生肖忌諱及有利的數字、顏色、方位、年份，減輕生活煩惱，財運、事業運、桃花運都順利! >> 【九星財運】錢永遠不夠用？ 預測你的翻身時機! 生肖鼠 exxorian // Getty Images 忌諱數字：0、5 吉利數字：2、7 幸運顏色：黑、藍、灰 吉運方位：正北方...
震災の経験を初めて大勢の前で話す父の義明さん（61）と実穂さんは、山に逃げろという助言に従わず子供たちを校庭にとどまらせ続けた大川小 ...
土蜂窩風水: 陽台有蜂巢! 一看「4cm巨蜂」停工具間…屋主秒求助 網曝身分：牠很溫馴 土蜂窩風水: 風水家有蜂巢預示:家里有馬蜂窩風水上怎麼講 土蜂窩風水: Must Do 02. 陽台旺事業前途 土蜂窩風水: 虎頭蜂易攻人 避免穿深色衣、噴香水 土蜂窩風水: 家裡窗戶外面有蜂窩怎麼辦,窗戶外面有個馬蜂窩怎麼辦？ 土蜂窩風水: 虎頭蜂出沒! 這裡的消防隊 1個月出勤20件… 最近期间家中可能会发生不好的事情，家人在事业上会遇到一些难题，这也是马蜂未卜先知的能力。 这个时候就不要过于担心，毕竟提前预知了，在公司的时候做事小心一些就能解决这次的危机。 風水在很大程度上是環境學，如果家裡也鑽入蜈蚣，說明家中通風條件差，而且採光不好。 但是人類這種動物則不同，喜歡陰陽平衡的居住環境。
專業工程術語 這類術語主要是用來寫各類報告或工程文件，通常用於比較高級人員，例如工程師、監工或項目經理，這類術語較為專門，屬於學術界的專有名稱，假如您做工程師或工程管理人員，這些術語就有機會要用，而且中英都要識，您可參考發展局提供的「香港建造業常用英漢詞匯」，裡面搜羅工程業界常用的專門術語，有這份清單，相信應該可以解決很多問題。 術語英文縮寫 工程文件通常都用英文書寫，為了快捷方便，當中涉及不少英文縮寫，特別是工程圖則，由於空間有限，一般都用最簡單的縮寫表示專門術語，所以工程師或較高級管理人員，同樣要熟悉這些英文術語縮寫，這對工作會很有幫助。 在這方面，您可參考台灣的冷凍空調工程工業同業公會的「 工程術語與縮寫 」文件，相信會很有用。 「地盤佬」術語
目錄 一、比較型數據圖表 1、條目少 - 柱狀圖 2、條目多 - 條形圖 3、看趨勢 - 折線圖 4、擴大差異 - 南丁格爾玫瑰圖 5、雙向 - 雙向條形圖 6、目標達成 - 子彈圖 7、效能 - 雷達圖 二、 構成型數據圖表 1、單層 - 餅狀圖 2、分層 - 環形圖、旭日圖 3、累計趨勢 - 堆疊面積圖 4、累計比較 - 堆疊柱狀圖 5、累計增減 - 瀑布圖 三、 分佈 & 聯絡型數據圖表 1、兩個變數 - 散點圖 2、三個變數 - 氣泡圖 3、結合地圖 - 熱力圖 四、小結 大數據時代，資料驅動決策。 處理不好龐大、複雜的資料，其價值將大打折扣。 那如何縮短資料與使用者的距離？ 讓使用者一眼Get到重點？ 讓老闆為你的彙報方案鼓掌？
98年是0幾
